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2024-12-23 07:05:43常用Optimizer算法回顾
深度学习中，优化算法是提升模型性能的关键。从基本的梯度下降法（Gradient Descent）出发，我们逐步引入了更复杂的优化器，如随机梯度下降（SGD）、动量优化（Momentum）、Nesterov Momentum、Adagrad、RMSprop、Adadelta 和 Adam 等。这些优化器都是基于梯度下降的基本框架··· -
2024-12-23 07:05:43
常用Optimizer算法回顾
深度学习中，优化算法是提升模型性能的关键。从基本的梯度下降法（Gradient Descent）出发，我们逐步引入了更复杂的优化器，如随机梯度下降（SGD）、动量优化（Momentum）、Nesterov Momentum、Adagrad、RMSprop、Adadelta 和 Adam 等。这些优化器都是基于梯度下降的基本框架···
