百度昆仑芯片性能是T4的3倍
百度智能芯片部门的负责人欧阳剑在近日的公开课中,首次详细展示了其AI芯片新产品——昆仑K200,该芯片在性能上展现出强大优势,特别在Gemm-Int8的Benchmark测试中,其性能是英特尔T4 GPU的三倍之多。
自2018年百度AI开发者大会推出首款自研芯片昆仑以来,百度凭借在FPGA和XPU架构的深厚积累,逐步推进芯片的研发进程。从2010年开始的AI架构FPGA研发,到2020年的量产,每一步都显示出百度对AI芯片的坚定投入和持续优化。
昆仑芯片定位为通用AI芯片,旨在提供高性能、低成本和高灵活性。相比于GPU,昆仑在通用性与编程性上更胜一筹,且百度还在不断提升其编程性。其架构上,拥有两个计算单元和512GB/S的内存带宽,以及16MB SRAM,特别对AI推理任务有很大帮助。
在技术规格上,第一代昆仑芯片采用三星14nm工艺和2.5D封装,峰值性能达到260TOPS,功耗仅为150W。它支持类似英伟达CUDA的软件栈,开发者可以方便地通过C/C++进行编程,降低开发难度。
在性能对比测试中,K200在语音模型Bert/Ernie和图像分割YOLOV3算法中表现出色,且在线上性能数据方面,稳定性优于T4,延迟也有所降低。目前,百度已通过百度云以定向邀请的方式提供K200的AI算力,未来将根据用户反馈进一步扩大服务范围。
值得注意的是,昆仑芯片与国产处理器飞腾的良好适配,被视作百度在国产化市场的重要策略。通过与飞腾的协同,百度旨在推动国产芯片在服务器市场的应用,为昆仑的市场增长提供了关键动力。
总的来说,百度的昆仑芯片不仅在性能上超越了竞品,其与国产处理器的融合更是展现出了强大的市场潜力,未来将在AI领域发挥重要作用。
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