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基于 Matlab 和 Truetime 的网络控制系统仿真

更新时间:2024-12-23 08:38:56

通过动手实践,本实验旨在了解网络控制系统的架构与运行控制原理,熟悉基于 MATLAB 平台、Simulink 仿真工具和 TrueTime 工具箱的仿真方法,以及考察不同丢包率下网络控制系统状态、输出和控制曲线的影响,研究丢包率对无线网络传输的网络控制系统的稳定性的影响。

Truetime 是瑞典隆德大学自动化系开发的基于 MATLAB/Simulink 的网络控制系统仿真工具箱,针对特定网络协议,实现控制系统与实时调度的综合仿真研究。实验中使用 Truetime2.0 的 TrueTime Kernel 模块和 TrueTime Wireless Network 模块,其中 TrueTime Kernel 模块表示传感器、执行器和控制器,而 TrueTime Wireless Network 模块表示无线网络。传感器采用时钟驱动方式周期性采样,控制器和执行器则采用事件驱动方式。

实验步骤分为建立数学模型、功能模块图仿真和编写相关代码。首先建立数学模型,已知直流电机的传递函数,并通过网络 IEEE 802.11b/g(WLAN)进行远程控制。系统控制结构示于流程图中,假设传感器、控制器和执行器的运行方式,同时考虑网络丢包现象,状态空间模型被描述成一个方程组。控制器为给定的函数,初始状态由参数确定,丢包概率 p 作为变量。

功能模块图仿真中,使用 Simulink 及 Truetime 工具箱进行模块图绘制,通过理解 wireless 和 network 示例文件,搭建网络控制系统的功能模块图。其中,TrueTime Wireless Network 模块模拟网络部分,可以调整丢包率参数。Regulator Node 中的 TrueTime Kernel 模块模拟控制器与网络的交互过程,Sensor/Actuator Node 中的模块模拟传感器、控制器和执行器之间的过程,实现闭环网络控制系统的仿真。

编写相关代码涉及模块初始化和任务代码编写。初始化控制器(Regulator)和执行器/传感器(Sensor/Actuator)参照 wireless 中的文件进行,任务代码针对控制节点(Regulator Node)进行。

实验结果分析包括不同丢包率下系统状态曲线、输出曲线和控制曲线的比较。在丢包率为 0.3 和 0.6 时,系统稳定。稳定性分析基于 Bernoulli 过程的线性跳变系统,通过建立新系统状态变量、计算控制率、运用 Lyapunov 稳定性判据以及 LMI 工具箱求解,确定丢包率范围。若丢包率超过一定阈值,系统将不稳定。

致谢部分感谢老师和助教在实验前期理论知识讲解、实验指导和问题解答方面的支持。

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