斯坦福大学人工智能硕士怎么样
依据2023US.news美国计算机科学研究生排名能够得知，斯坦福大学人工智能研究生全美排名第三位，变成CMU和MIT以后，人工智能技术专业学术研究最强劲名校。斯坦福大学人工智能技术专业设立在工程学院下边，
这儿在计算机科学层面，给予9个的方向课程，在其中人工智能是其中之一，人工智能包括对人工智能设计原理科技的科学研究，及其有关逻辑性、概率和语言等主题的主要材料。人工智能密集的主题包括知识表示和逻辑判断、自动化技术、机器学习算法、概率模型和逻辑推理、自然语言理解、认知能力及在分子生物学和文本检索等应用领域。
1、不用主学计算机科学，但极为重要的极强的定量分析和逻辑思维能力。
2、大学本科GPA最少3.5。
3、这儿不用提交GRE成果。
4、托福考试100+;雅思考试7+
5、填补规定：目地阐述、三封推荐函、个人简历
一、专业课程
技术专业：MAinStatistics
新项目时间：3个学年
技术专业详细信息：此项目致力于学生们设计方案，致力于提升他们对于统计理论与应用的理解。研究生课程包括四门必修课程和六门或者更多选修课程。必需课程包括基本上概率论和概率统计及其规范统计方法课程。
大学毕业生在各个行业任职，包括药物研究、金融业、商业保险、市场调研、公共卫生服务和政府。项目要求申请人有着离散数学高级微积分学专业知识，基础理论或运用概率和数据分析层面积累的经验更为大大加分，了解软件编程针对申请办理也是很有帮助的。
二、必修课程
GR5203:Probability(a1/2semestercourseworth3points)概率论
GR5204Inference(a1/2semestercourseworth3points).推理
GR5205:LinearRegressionModels(3points)线性相关实体模型
CapstoneCourse-GR5291AdvancedDataAnalysis(3points).讨论课程-高级数据分析
三、申请办理规定
GPA无最少规定，提议3.5+TOEFL100+/IELTS7.5+规定GRE,拒绝接受GMAT,并没有最少分数要求，提议GRE320，数学满分。
喜爱录用五格数理环境极强的大学本科专业的同学比如：应用统计学、数学课、计算机科学，而且在有关的总数课程上都获得了优异的成绩;学生们还需要对离散数学高级微积分学有全方位深刻掌握。有基础理论与应用概率和数据分析环境及其软件编程环境更强。
先修课:规定一学期离散数学(必须包含有关课题的深层次专业知识包括引流矩阵、矢量素材室内空间、线性变换、矩阵的特征值与特征向量和向量的基本型标准式)一学期高端微积分学课程:有学过基础理论与应用概率和统计分析课程以或有这方面经历过的申请人更有优势，了解软件编程包括SAS,R或Python也对申请也有帮助
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